ایک نئے سسٹم کا مظاہرہ جو نبض اور دل کی شرح سے متعلق معلومات اکٹھا کرنے کے لئے ویڈیو فوٹیج استعمال کرتا ہے۔ (UW تصویر)

ایک بھوری بین الاقوامی صحت کانفرنس اس ہفتے ، واشنگٹن یونیورسٹی اور مائیکروسافٹ ریسرچ کے سائنس دان قریب قریب موجود ہوں گے۔ نئ تیکنیک جو میڈیکل فراہم کرنے والوں کو مریض کی نبض اور دل کی شرح چیک کرنے کی سہولت دیتا ہے۔

کسی شخص کے چہرے پر جمع ویڈیو کو پکڑنے کیلئے آلہ اسمارٹ فون یا کمپیوٹر پر کیمرہ استعمال کرتا ہے۔ ویڈیو کا تجزیہ مریض کی جلد سے منعکس روشنی میں ہونے والی تبدیلی کی پیمائش کے لئے کیا گیا ہے ، جو خون کے بہاؤ اور رفتار میں تبدیلی سے متعلق ہے جو خون کی گردش کی وجہ سے ہوتا ہے۔

شن لیو ، واشنگٹن یونیورسٹی کے پال جی ایلن اسکول آف کمپیوٹر سائنس اینڈ انجینئرنگ میں ڈاکٹریٹ کی طالبہ ہیں۔ (UW تصویر)

UW اور مائیکرو سافٹ کے محققین نے اس کے نظام کی تربیت کے لئے مشین لرننگ اور ویڈیو اور صحت کے اعدادوشمار کے تین ڈیٹاسیٹ استعمال کیے۔ اور جیسا کہ مختلف امیج اور ویڈیو سے متعلق مشین سیکھنے کے منصوبوں کے ساتھ ہوا ہے ، اس تکنیک نے مختلف نسلوں کے لوگوں میں کم درستگی کا مظاہرہ کیا۔ اس معاملے میں ، چیلنج یہ ہے کہ ہلکی جلد زیادہ عکاس ہوتی ہے ، جبکہ گہری جلد زیادہ روشنی جذب کرتی ہے ، اور آلہ کو عکاسی میں ٹھیک ٹھیک تبدیلیاں دیکھنے کی ضرورت ہے۔

“ہر شخص مختلف ہے۔ لہذا اس نظام کو ہر شخص کی انفرادی جسمانی دستخط کے ساتھ تیزی سے اپنانے کے قابل ہونا چاہئے ، اور اسے دیگر مختلف حالتوں سے ممتاز کرنا ہے ، جیسے کہ وہ کس طرح کی نظر آتے ہیں اور وہ کس ماحول میں ہیں۔ ” شن لیوپال جی ایلن اسکول آف کمپیوٹر سائنس اینڈ انجینئرنگ میں تحقیق کے مرکزی مصنف اور یو ڈبلیو ڈاٹوریٹ طالب علم۔

محققین نے اس مسئلے کو حل کرنے کے لئے منظر عام پر لایا: اس سسٹم کے ذریعہ صارف کو ایک 18 سیکنڈ کی ویڈیو جمع کرنے کی ضرورت ہے جس میں نبض اور دل کی شرح کا حساب لگانے سے پہلے اس آلے کو کیلیبریٹ کیا جاتا ہے۔ انشانکن کا مرحلہ جلد کی سر ، مریض کی عمر (بچوں اور بچوں پر پتلی جلد ، بوڑھے صارف کی جلد سے مختلف سلوک کرتا ہے) ، چہرے کے بالوں ، پس منظر ، روشنی اور دیگر عوامل کو ایڈجسٹ کرسکتا ہے۔ سائنسدان اب بھی کارکردگی کو بہتر بنانے کے لئے کام کر رہے ہیں ، لیکن حکمت عملی نے نظام کی درستگی میں بہت اضافہ کیا۔

ٹننگ سے لیکر ٹھیک ٹون پرفارمنس کا مطلب یہ ہے کہ مشین لرننگ کو چھوٹے ڈیٹاسیٹس کے ساتھ نافذ کیا جاسکتا ہے ، جو پوری آبادی کا نمائندہ نہیں ہوسکتا ہے۔

مائیکروسافٹ ریسرچ کے سرکردہ محقق ڈینیئل میکڈوف۔ (مائیکرو سافٹ تصویر)

یہ خوشخبری ہے ڈینیل مکدوفمائکروسافٹ ریسرچ میں شریک مصنفین اور ایک اہم محقق۔ چھوٹے ڈیٹاسیٹس رازداری کے زیادہ تحفظ کا باعث بنتے ہیں کیونکہ بہت کم لوگوں کو معلومات میں شراکت کرنے کی ضرورت ہوتی ہے۔ یہ ڈیموکریٹائز کرتا ہے اور مشین سیکھنے کو وسیع پیمانے پر ڈویلپرز تک قابل رسائی بناتا ہے۔ اس کا مطلب یہ ہے کہ عالمی ڈیٹاسیٹ میں حاصل کردہ بہت بڑی معلومات کے ساتھ ایک یونٹ بھی نہیں بچا ہے۔

میکدوف نے کہا ، “بہترین کارکردگی کیلئے ذاتی نوعیت کا ہونا ہمیشہ ضروری ہے۔

یہ نظام ذاتی معلومات کی بھی حفاظت کرتا ہے کیونکہ اسے فون یا دوسرے آلہ پر مکمل طور پر چلایا جاسکتا ہے ، تاکہ ڈیٹا کو بادل سے دور رکھا جاسکے۔

محققین کا اگلا مرحلہ کلینیکل سیٹنگ میں ٹکنالوجی کی جانچ کرنا ہے ، جو کام کرتا ہے۔

شیوتک پٹیل، ایلن اسکول میں ایک پروفیسر اور یو ڈبلیو ریسرچ کے ایک سینئر مصنف ، محکمہ برقی اور کمپیوٹر انجینئرنگ۔ پٹیل کئی سالوں سے ٹکنالوجی پر کام کر رہے ہیں جو عام اسمارٹ فونز کو صحت کی نگرانی کے آلات میں بدل دیتا ہے۔ وہ سینیوسس ہیلتھ کے شریک بانی ہیں ، جو یو ڈبلیو اسپن آف ہیں گوگل کے ذریعہ حاصل کیا گیا.

دوسرے مصنفین بھی شامل ہیں ژینگ جیانگ، ایلن اسکول میں ڈاکٹریٹ کا طالب علم۔ جوش فرویم، یو ڈبلیو ڈبلیو گریجویٹ جو اب آکٹومیل میں کام کرتا ہے۔ اور جوہائی سواسکول آف انفارمیشن میں ڈاکٹریٹ کا طالب علم۔

شیوتک پٹیل
شیوتک پٹیل واشنگٹن یونیورسٹی میں پال جی ایلن اسکول آف کمپیوٹر سائنس اینڈ انجینئرنگ اور شعبہ الیکٹریکل اینڈ کمپیوٹر انجینئرنگ میں پروفیسر ہیں۔ (UW تصویر)

اس تحقیق کو بل اینڈ میلنڈا گیٹس فاؤنڈیشن ، گوگل اور یو ڈبلیو نے مالی اعانت فراہم کی۔

چونکہ ڈیجیٹل صحت مقبولیت کی کوویڈ ایندھن کی لہر پر سوار ہے اور اس میں لاکھوں ڈالر کی نئی سرمایہ کاری کی جارہی ہے ، محققین ایسے ٹکنالوجی ٹولز تیار کرنے کے خواہاں ہیں جو دور دراز کی ترتیبات حح میں زیادہ مضبوط صحت کی نگہداشت فراہم کرسکیں۔

ٹیلی ہیلتھ کی بڑھتی ہوئی طلب کو پورا کرنے کے لئے ایسی پیشرفت جو صحت کی دیکھ بھال کے لئے آسان تکنیکی آلات استعمال کرتے ہیں۔ ایڈونچیس پچھلے مہینے کہا اس میں توسیع ہوگی ایمیزون کیئر غیر ملازمین کے لئے ریموٹ ہیلتھ کیئر ، پہلے واشنگٹن ریاست میں اور پھر اس سال کے آخر میں ملک بھر میں۔ سیئٹل ٹیلی میڈیسن اسٹارٹ اپ 98 پوائنٹ6 8 118 ملین جمع کیا اکتوبر میں اس کی رکنیت کی خدمت مہاماری کے بیچ تیزی سے بڑھتی ہے۔

یو ڈبلیو ڈبلیو محققین کے ایک الگ گروپ نے گذشتہ ماہ ایسی ٹیکنالوجی کا انکشاف کیا ہے جو اسمارٹ اسپیکرز کو حساس طبی آلات میں تبدیل کرنے کے لئے مشین لرننگ الگورتھم کا استعمال کرتی ہے بے قابو دل کی دھڑکن کا پتہ لگائیں.


From : www.geekwire.com

Leave a Reply

Your email address will not be published. Required fields are marked *

You May Also Like

واشنگٹن ریاست میں ایمیزون کم کاربن ایندھن کے معیاری بل کے پیچھے ہے

میلیسا سانٹوس کی رپورٹر ہے کراس کٹ، کہاں یہ کہانی پہلی بار…

مصنوعی حیاتیات کے پلیٹ فارم کو فروغ دینے کے لئے Absci نے AI اسٹارٹ اپ ڈینووئیم حاصل کیا

شان میک کلین ، سی ای او اور ابسی کے بانی۔ (اس…

سیئٹل ایریا کی کمپنیوں کے لئے ، قیمتوں میں 2020 کے دوران ٹیک اسٹاک میں زبردست کمی دیکھی گئی

واشنگٹن اسٹیٹ میں صدر دفاتر یا بڑے افعال والے عوامی سطح پر…

لانچ مقابلے میں شکست کے بعد ، بلیو اوریجن نے 2022 کے آخر تک نیو گلن راکٹ کی پہلی پرواز میں تاخیر کی

ایک فنکار کا تصور اپنے لانچنگ پیڈ پر نیا گلین راکٹ دکھاتا…